什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出，现已广泛地应用于科学的各个领域。
相关系数的计算公式
相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。
其性质如下：
当r>0时，表示两变量正相关，r<0时，两变量为负相关。
当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。
当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。
当0<|r|<1时，表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1，两变量间线性关系越密切；|r|越接近于0，表示两变量的线性相关越弱。
一般可按三级划分：|r|<0.4为低度线性相关；0.4≤|r|<0.7为显著性相关；0.7≤|r|<1为高度线性相关。
一、应用场景
某财务软件公司在全国有许多代理商，为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系，统计人员随机选择10家代理商进行观察，搜集到年广告投入费和月平均销售额的数据，并编制成相关表
表1 广告费与月平均销售额相关表 单位：万元
二、操作步骤
1、选中数据，点击功能区数据—>数据分析—>相关系数
注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》
2、在弹出的选项框进行如下设置
点击“确定”之后，得到如下结果
在相应区域生成了一个2×2的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。
作者：郑来轶，如若转载，转载请注明出处：https://www.zhenglaiyi.com/316.html
