数据就像沙子一样

数据就像沙子一样，如果你不能让它变成金子，那你只能看到它的灰尘。——Hans Rosling

当你在做原因分析的时候

数据分析就像是破案，只不过你要找的不是罪犯，而是隐藏在数据背后的真相。

冷知识：历朝历代的应诺声

汉代：诺——>清代：喳——>现代：收到

数据分析师读书历程

XX分析入门—>XX应用实践—>XX高级分析法—>XX数据科学与艺术—>数据之美—>数据之道—>数据之禅—>颈椎病康复指南—>脑瘫疗法！

今天面试了一个数据分析师？

今天一个数据分析师来面试，在自己简历上写着“4年工作经验”。然而我看了一下简历，觉得不对：“你才毕业2年，怎么会有4年工作经验？”。他说:“难道您没听说过加班吗？”…

BI是块砖，哪里需要哪里搬？

BI是块砖，哪里需要哪里搬、业务哪里有坑搬哪里？？

数据分析师的职业发展路径（残酷版）

数据分析师的职业发展路径（残酷版）：25岁数据分析专员——>28岁高级数据分析师——>32岁数据分析专家——>40岁淘宝店主

Engineer.ai骗局与AI的趋势

近期印度伪AI明星公司Engineer.ai，被爆用真人冒充AI编程骗取2950万美元。再往前一段时间，但凡公司沾点AI的边，股价就能涨一波，不否认很多公司打着AI的旗号，但不能完全否认AI的趋势。

论现金流的重要性

有一个农民给地主打工，地主说我给你每个月一石米。农民却说：“我有一个大胆的想法：你给我第一天一颗米，第二天两颗，第三天四颗，第五天八颗…后面全部翻一倍。”地主想这农民傻了吧，要这么少，就答应了。后来农民坚持了7天终于饿死了。

关于个性化推荐

关于个性化推荐推荐，主要的几点观点：1）海量内容：推荐系统一定是基于海量内容，没有丰富的内容，就没办法推荐；2）智能学习：推荐系统一定是智能、可学习的，会根据用户的反馈调整自己；3）保证多样性：推荐内容多样性越好、用户长期留存越好，单一的内容今天点了、今天爽了，长期留存就很差。摘自@今日头条 分享

数据分析师最喜欢的大数据应用场景

【数据分析师最喜欢的大数据应用场景】尊敬的用户您好，您于xx时购买了一张XX影院的《xxxx》电影票。我们于刚才售出您邻座的票，是一个女生。她的电话号码是: 13xxxxx， 根据她的购票纪录来看，她近半年都是单身，她观看的电影类型和您的匹配度为85%。她表示愿意和您交个朋友，请您及时联系她。

各大厂推荐算法的精髓

豆瓣：我买了俩馒头，他问我，你要不要来碗米饭?

淘宝：我吃完俩馒头，问我，你要不要来俩馒头?

百度：“老板，给我俩馒头”-“湖南株洲馒头机制造厂供应优质馒头机”

腾讯：正当我要买馒头时，在后面拍了拍我，“同学，来我这买，一摸一样，还有豆沙馅”

360：让我摸一下，免费送馒头。

美国已窃取百万计中国人微博内容，对其进行了数据分析

斯诺登称美国已窃取百万计中国人微博内容，对其数据分析结果如下：35%是人生哲理.25%是商业广告,30%是冷笑话、贷款、复制手机卡监听小三等垃圾信息奥巴马绝望地问:那剩下的10%一定是重要内容了?美情报局长:报告总统,剩下的10%是黄段子。

国内大数据应用面临的问题

【国内大数据应用面临的问题】1准确性，数据应用前提是提高数据质量，但往往技术产品业务部门对数据缺乏主动配合意识；2时效性，如何做好数据底层的建设，结合业务，保证数据分析的及时性；3简易性，将海量复杂的业务数据、分析模型简单而形象的运用到产品、业务部门中去。

甄嬛体之数据分析篇

【甄嬛体之数据分析篇】\”方才在交流会上看到几个分析报告, 极是诡异，私心想着若是这分析让你来做，定可增加你对分析的熟练度，对提升你的业务忽悠水平必是极好的。\”\”说人话!\” \”我这数据分析不会做….\”。